MSc Spécialisation AI & Data Analytics for Decision Making

Campus

  • PARIS
  • NICE

Durée

  • 1 an

En bref

Rentrée

  • Février
  • Septembre

Rythme

  • Alternance : 3 semaines entreprise/1 semaine cours

Diplôme de fin d’études

  • Niveau Bac+5
  • Diplôme reconnu par l'État

Langues d’enseignement

  • Anglais Anglais

Frais de scolarité

  • Rentrée en septembre : 13 000 EUR l'année (Paris et Nice)
  • Rentrée en février : 12 000 EUR l'année (uniquement à Paris)
  • EARLY BIRD ! Pour toute inscription avant le 1er décembre : 11 500 EUR l'année

Contacts

Chargé de Promotion : 
François RAMONET
Envoyer un message

Candidature Brochure

  • Descriptif

  • Programme

  • Débouchés

Présentation

Le MSc AI & Data Analytics for Decision Making forme cette nouvelle génération de décideurs capables de transformer les données en insights stratégiques et les insights en actions créatrices de valeur. 

Dans un environnement économique où les décisions doivent être plus rapides, plus précises et davantage fondées sur les faits, les organisations recherchent des managers capables d’exploiter la puissance de la donnée et de l’intelligence artificielle. 

Admissions

Conditions d’admission  :

  • 240 ECTS minimum (titulaire d'un diplôme de niveau Bac+4)
  • Anglais : une attestation de niveau en anglais est exigée pendant le processus de candidature (TOEIC, TOEFL, IELTS 6, etc.).

Composition du dossier de candidature :

  • CV et lettre de motivation 
  •  Justificatif d’identité 
  • Copie des diplômes et relevés de notes

Déroulement de la procédure d’admission :

  • Étude du dossier 
  • Entretien de motivation (30 minutes)

Contact  :
Responsable service admissions : Envoyer un message

Frais de scolarité

  • Rentrée en septembre (sur les campus de Paris et Nice) : 
    13 000€ l'année 
  • Rentrée en février (uniquement sur le campus de Paris) : 
    12 000€ l'année 
  • EARLY BIRD RENTREE DE FEVRIER ! Pour toute inscription avant le 1er décembre 2026 : 
    11 500€ l'année

Les compétences visées

 

Le cursus s'articule autour de 6 compétences clés :

  • Data Management & Analytics
  • Business Intelligence & Data Visualisation
  • Intelligence Artificielle & Machine Learning
  • Data-driven Decision Making & Stratégie
  • Pilotage de projets de transformation digitale
  • Gouvernance des données & IA responsable

Les modules d'enseignement

Data Foundations : 

  • Business Statistics & Data Analysis
  • Data Management, Databases & SQL
  • Python for Business Analytics

Business Insight

  • Data Visualization & Storytelling
  • Business Intelligence & Performance Analytics
  • Descriptive, Diagnostic & Predictive Analytics

Artificial Intelligence : 

  • Machine Learning for Business
  • Generative AI & AI Tools for Managers
  • AI, Automation & Low-Code/No-Code

 

Data Founmanagerial Decision 

  • Decision Analytics & Managerial Decision-Making
  • Data & AI-Driven Business Strategy
  • Responsible AI, Data Governance & Cybersecurity

Business Action & Performance 

  • Marketing & Customer Analytics
  • Finance & Performance Analytics
  • Operations & Supply Chain Analytics
  • AI & Data Project Management / Capstone Project

Integration 

  • AI & Data Business Challenge / Capstone Project

Métiers visés

  • Data Analyst 
  • Business Analyst 
  • Data Consultant
  • Analytics Consultant 
  • Consultant Data & IA
  • Consultant en Transformation Digitale
  • Data-driven Projet 

  • Innovation & AI Project Manager 
  • Maketing Analytics Manager
  • Customer Insights Manager 
  • Supply Chain Analytics Manager
  • Financial Data Analyst