MSc Spécialisation Finance & AI

Campus

  • PARIS
  • THIONVILLE-LUXEMBOURG

Durée

  • 1 an

En bref

Rentrée

  • Février
  • Septembre

Rythme

  • Initiale

Diplôme de fin d’études

  • Bac+5

Langues d’enseignement

  • Anglais Anglais

Frais de scolarité

  • Rentrée en septembre : 15 000 EUR l'année (Paris et Thionville)

  • Rentrée en février : 12 000 EUR l'année (uniquement à Paris)

     

Contacts

Chargé de Promotion : 
François RAMONET
Envoyer un message

Candidature Brochure

  • Descriptif

  • Programme

  • Admission & Frais de scolarité

  • Débouchés

Présentation

Le MSc Finance & AI forme des experts capables de croiser finance, data et intelligence artificielle pour éclairer et automatiser les décisions financières. 

Il développe des compétences en modélisation, programmation Python, Machine Learning, gestion des risques, trading algorithmique et analyse de données. 

Les étudiants apprennent également à intégrer les enjeux de gouvernance, d’éthique et de réglementation, tout en développant leur capacité à piloter des projets FinTech et des solutions innovantes.

Objectifs du programme

  1. Analyser les marchés et les données financières
  2. Modéliser les risques et les performances
  3. Automatiser les décisions financières grâce à l’IA
  4. Piloter des projets FinTech et d’innovation
  5. Intégrer les enjeux de gouvernance, d’éthique et
    de conformité
  6. Développer des solutions financières intelligentes
    et innovantes

Compétences visées

  • Analyse & Modélisation Financière
  • Ingénierie des Données
  • Trading Algorithmique
  • Gestion des Risques & Scoring
  • Gouvernance, Ethique & Régulation
  • Leadership & Conduite du Changement

Le programme

  • Semestre 1

    • Cours de tronc commun + cours de spécialisation

  • Semestre 2

    • Cours de tronc commun + cours de spécialisation + stage (6 mois)

Semestre 1

Modules du tronc commun

  • Social Responsibility and Corporate Ethics
  • Research Methodology
  • Project Management
  • Data Analysis for Decision Making 

Modules de spécialisation: Foundations in Finance Data & Machine Learning

  • Financial Markets & Risk Modeling 
  • Financial Econometrics
  • Machine Learning for Finance
  • Data, Governance, and Regulation
  • AI Governance & Financial Regulation

Semestre 2

Modules du tronc commun

  • Social Responsibility and Corporate Ethics
  • Research Methodology
  • Project Management
  • Data Analysis for Decision Making 

Modules de spécialisation : Advanced AU Applications & Financial Innovation

  • Fil Rouge / Mission Conseil 
  • Portfolio Management and Algorithmic Trading
  • Deep Learning for Finance
  • AI Risk & Fraud Analytics
  • Blockchain and Digital Assets

Stage et Projet de fin d'études

  • Stage de 4 à 6 mois
  • Soutenance du projet de fin d'études devant un jury
     

Partenariats et rencontres professionnelles

  • Coanimation de modules : 
    Interventions directes de professionnels sur des études de cas réels. 
  • Projet Fil Rouge : 
    Évaluation des projets étudiants par un jury de professionnels. 
  • Visites de sites et immersions : 
    Accès aux labs d'innovation et salles de marché au Luxembourg. 
  • Recrutement privilégié : 
    Stage (4 à 6 mois).

Admission

Conditions d’admission  :

  • 240 ECTS minimum (titulaire d'un diplôme de niveau Bac+4)
  • Anglais : une attestation de niveau en anglais est exigée pendant le processus de candidature (TOEIC, TOEFL, IELTS 6, etc.).

  • Composition du dossier de candidature :
    • CV et lettre de motivation 
    • Justificatif d’identité 
    • Copie des diplômes et relevés de notes 

  • Déroulement de la procédure d’admission :
    • Étude du dossier 
    • Entretien de motivation (30 minutes) 

  • Contact  :
    Responsable service admissions : Envoyer un message

Frais de scolarité

  • Rentrée en septembre (sur les campus de Paris et Thionville) : 
    15 000 EUR l'année 
  • Rentrée en février (uniquement sur le campus de Paris) : 
    12 000 EUR l'année 

Métiers visés

  • Corporate Finance & Decision Making : 
    Financial Data Analyst, Analyste Crédit Augmenté, Responsable Ingénierie Financière.  
  • Asset Management & Trading : 
    Assistant Portfolio Manager, Financial Risk Analyst, Quantitative Analyst (Junior).  

 

  • Gestion des Risques & Compliance : 
    Risk Manager IA, Analyste Fraud & Anti-Money Laundering (AML), Consultant RegTech.  
  • Conseil & Innovation FinTech : 
    Consultant Transformation Finance-Digital, Chef de Projet IA & Finance, FinTech Solution Architect.