MSc Spécialisation AI & Data Analytics for Decision Making

Campus

  • PARIS
  • NICE

Durée

  • 1 an

En bref

Rentrée

  • Février
  • Septembre

Rythme

  • Initiale

Diplôme de fin d’études

  • Bac+5

Langues d’enseignement

  • Anglais Anglais

Frais de scolarité

  • Rentrée en septembre : 15 000 EUR l'année (Paris et Nice)
  • Rentrée en février : 12 000 EUR l'année (uniquement à Paris)

Contacts

Chargé de Promotion : 
François RAMONET
Envoyer un message

  • Descriptif

  • Programme

  • Admission & Frais de scolarité

  • Débouchés

Présentation

Le MSc AI & Data Analytics for Decision Making forme cette nouvelle génération de décideurs capables de transformer les données en insights stratégiques et les insights en actions créatrices de valeur. 

Dans un environnement économique où les décisions doivent être plus rapides, plus précises et davantage fondées sur les faits, les organisations recherchent des managers capables d’exploiter la puissance de la donnée et de l’intelligence artificielle. 

Objectifs du programme

  1. Collecter, structurer et analyser des données pour éclairer la prise de décision
  2. Concevoir des tableaux de bord et des visualisations adaptés à chaque public
  3. Construire des modèles prédictifs et intégrer l’IA générative dans des cas d’usage métier
  4. Traduire les résultats d’analyse en recommandations business argumentées
  5. Piloter des projets data & IA : cadrage, priorisation, conduite du changement et mesure de la valeur
  6. Appliquer les principes de gouvernance, d’éthique et de conformité réglementaire (RGPD, AI Act)

Compétences visées

  • Data Management & Analytics :
    Collecter, structurer et analyser des données fiables
  • Business Intelligence & Data Visualisation : 
    Rendre la donnée lisible, partageable et actionnable
  • Intelligence Artificielle & Machine Learning : 
    Concevoir et exploiter des modèles prédictifs et des solutions d’IA générative
  • Décision data-driven & Stratégie : 
    Transformer l’analyse en levier de performance
  • Pilotage de la transformation data & IA : 
    Conduire des projets, de l’idée au déploiement
  • Gouvernance des données & IA responsable : 
    Garantir des usages conformes, éthiques et sécurisés

Programme

  • Semestre 1

    • Cours de tronc commun + cours de spécialisation

  • Semestre 2

    • Cours de tronc commun + cours de spécialisation + stage

Semestre 1

Modules de tronc commun

  • Social Responsibility and Corporate Ethics
  • Research Methodology
  • Project Management
  • Data Analysis for Decision Making 

Modules de spécialisation

  • Data Management, databases & SQL 
  • Business Intelligence, Data Vizualization & Storytelling 
  • AI & data driven strategy, governance & transformation 
  • Decision analytics & managerial decision making

Semestre 2

Modules de tronc commun

  • Digital Transformation
  • Leadership & Management
  • Change Management 
     

Modules de spécialisation

  • AI & Data Business Challenge - Capstone 
  • Generative AI, automatiion & AI tools for managers 
  • Machine learning & AI for Business 
  • Python & predictive analytics for business 
  • Business Analytics Application & performance

Admission

Conditions d’admission  :

  • 240 ECTS minimum (titulaire d'un diplôme de niveau Bac+4)
  • Anglais : une attestation de niveau en anglais est exigée pendant le processus de candidature (TOEIC, TOEFL, IELTS 6, etc.).

Composition du dossier de candidature :

  • CV et lettre de motivation 
  •  Justificatif d’identité 
  • Copie des diplômes et relevés de notes

Déroulement de la procédure d’admission :

  • Étude du dossier 
  • Entretien de motivation (30 minutes)

Contact  :
Responsable service admissions : Envoyer un message

Frais de scolarité

  • Rentrée en septembre (sur les campus de Paris et Nice) : 
    15 000€ l'année 
  • Rentrée en février (uniquement sur le campus de Paris) : 
    12 000€ l'année 

Métiers visés

  • Data Analyst
  • Business Analyst
  • Data Consultant
  • Analytics Consultant
  • Consultant Data & IA
  • Consultant en Transformation Digitale
  • Data-driven Projet 


 

  • Innovation & AI Project Manager 
  • Maketing Analytics Manager
  • Customer Insights Manager 
  • Supply Chain Analytics Manager
  • Financial Data Analyst