Comment devenir data scientist

06 oct 2022

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Face aux immenses volumes de données, les entreprises font de plus en plus appel aux data scientists pour les analyser. Le data scientist est expert en analyse de données et est capable de dégager des informations exploitables de la donnée pour répondre aux différents besoins de l’entreprise. Le métier de data scientist requiert de fortes compétences techniques. Découvrez comment se former pour devenir data scientist avec IPAG Online.

Qu'est-ce qu'un data scientist ?

Le data scientist, aussi appelé ingénieur Big Data ou data miner, est un spécialiste de la gestion et de l’analyse pointue de données. Il traite, valorise, modèle et interprète l’intégralité des données pour les exploiter à des fins utiles et permettre les prises de décisions. Son rôle consiste à déterminer des indicateurs permettant de répondre à la problématique de l’entreprise.

Grâce à ses connaissances poussées en informatique et statistique, il développe des algorithmes d'analyse et construit des modèles prédictifs basés sur le machine learning (ou apprentissage automatique). En identifiant les tendances, cet expert est en mesure de détecter les points forts et les points faibles d’une organisation. La fonction de data scientist joue donc un rôle central dans la stratégie d’entreprise. En effet, le data scientist a la capacité de créer de la valeur à partir des nombreuses données récoltées en faisant des prédictions, afin d’identifier des opportunités de marché.

Pourquoi devenir data scientist ?

Bien qu’il s’agisse d’un métier récent, les profils de data scientist sont particulièrement recherchés : 2,7 millions de postes de data scientist auraient été à pourvoir dans le monde entre 2018 et 2020 selon l’entreprise IBM. Dans un contexte de transformation digitale des entreprises, l’expertise de data scientist est fortement demandée depuis ces dernières années, et ce, dans de nombreux secteurs d’activité tels que l’industrie, la finance, les assurances, l’agroalimentaire ou encore la grande distribution.

Aujourd’hui, encore très peu de personnes sont formées au métier de data scientist. L’expertise et les compétences techniques du data scientist rendent son profil attractif auprès des recruteurs. Sa fonction joue un rôle précieux auprès des décideurs qui appuient leurs prises de décisions stratégiques sur des indicateurs et des statistiques fiables. La précision de son analyse de données permet l’amélioration de l’activité globale d’une entreprise.

Quelles sont les compétences nécessaires pour devenir data scientist ?

Le data scientist dispose de toutes les compétences techniques essentielles à la pratique du métier : l’analyse de données, le langage informatique, les statistiques, la gestion de base de données et bien d’autres.

Cet expert en informatique et mathématiques maîtrise les différents langages de programmation (Python, R, Java) nécessaires au traitement des données. Pour la conception d'algorithmes et de modèles prédictifs, il est en mesure d’exploiter les techniques d’intelligence artificielle comme le machine learning et le deep learning. Il est également doté de solides connaissances en matière d’architecture de bases de données décisionnelles et des différents systèmes d’exploitation.

En plus des compétences professionnelles, le métier de data scientist demande certaines qualités telles que le sens de la communication, la curiosité intellectuelle, l’esprit critique, le goût de l’innovation ou encore la pédagogie. En effet, il doit disposer d'un bon sens du relationnel afin de rendre son travail intelligible auprès de ses collaborateurs.

Quel salaire pour un data scientist ?

Selon l’APEC, le salaire moyen d’un data scientist se situe entre 2 700 € et 3 100 €/mois pour un diplômé bac +5. Toutefois, sa rémunération va aussi dépendre en grande partie de son expérience, de sa capacité à élaborer des algorithmes puissants et efficaces mais également du secteur d’activité de l’entreprise. Pour un profil de data scientist expérimenté, le salaire peut être compris entre 50 K€ et 60 K€.

Nos formations pour devenir data scientist

Pour accéder au métier de data scientist, une formation de niveau bac +5 est requise. Le data scientist sort généralement d’une formation supérieure en école d’ingénieur, d’école d’informatique ou de statistiques, ou encore d’école de commerce.

Pour vous former aux nouveaux métiers du digital, dont la profession de data scientist, notre école de commerce IPAG Online propose le Master of Science Manager de la Transformation Digitale, avec un parcours à distance et en alternance.

 

La formation en alternance de data scientist

Le MSc Manager de la Transformation Digitale en alternance fournit aux futurs managers de fortes compétences en matière de pilotage de projet, de management stratégique, d’analyse de données ou encore d’innovation digitale. L’apprentissage s’appuie sur un tronc commun pour acquérir les compétences fondamentales, sur une spécialisation ainsi que sur une expérience en entreprise.

 

La formation en ligne pour devenir data scientist

Entièrement orienté digital learning, l’IPAG Online propose des formations 100 % à distance. Accessible aussi bien aux jeunes diplômés qu’aux professionnels en reconversion, le MSc Manager de la Transformation Digitale en ligne répond aux besoins croissants des entreprises pour faire face aux enjeux du Big Data. Ce cursus complet permet de se spécialiser et de s’offrir de nouvelles opportunités d’évolution d’emploi.

Selon votre projet professionnel, l’école IPAG Online vous accompagne pour bien choisir votre formation en ligne et vous livre tous ses conseils pour réussir vos études à distance.