L’IPAG Business School est fière d’annoncer que Meryem Yankol-Schalck, Ph.D., Assistant Professor of Data Science, a reçu le prix de l’American Risk and Insurance Association (ARIA), en partenariat avec la Casualty Actuarial Society (CAS), pour un article co-écrit avec Denisa Banulescu‐Radu et publié dans le Journal of Risk and Insurance (FNEGE 2, AJG 3).
Intitulé “Practical guideline to efficiently detect insurance fraud in the era of machine learning: A household insurance case”, l’article propose une approche novatrice et opérationnelle pour détecter la fraude à l’assurance grâce à des techniques de machine learning interprétables (XGBoost et valeurs SHAP). Fondée sur des données réelles d’assurance habitation en France, l’étude offre un cadre scalable, en temps réel, pour identifier les sinistres suspects dès la première déclaration, tout en réduisant les faux positifs et en facilitant l’interprétation des modèles.
Ce prix récompense la contribution la plus significative à la science actuarielle dans le domaine des risques non-vie sur l’année écoulée. Il souligne non seulement la qualité des recherches menées à l’IPAG, mais aussi leur impact direct sur les pratiques professionnelles.
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